Du bist kurz davor, für Signale zu bezahlen – oder echtes Geld damit zu riskieren. Aber eine Frage sollte zuerst kommen: Kannst du die Performance selbst verifizieren?
Wenn du schon einmal einen „90% Win-Rate“-Screenshot gesehen hast und dich gleichzeitig begeistert und misstrauisch gefühlt hast, denkst du wie ein Profi.
In diesem Guide zeigen wir dir, wie du forex signals backtesten und XAUUSD signals backtesten in MT5 – mit einer praktischen Checkliste, die echten Edge von Marketing trennt.
TL;DR: MT5-Backtesting-Checkliste (Lies das zuerst)
- Backteste die Signalregeln, nicht die Screenshots. Rekonstruiere Entries, SL und TP in MT5 mit derselben Session-Zeitlogik und denselben Ausführungsannahmen.
- Nutze realistische Trading-Kosten. Addiere Spreads, Kommissionen und Slippage (z. B. 0,5–2,0 pips bei Majors; $0,20–$1,50 bei XAUUSD je nach Broker und Volatilität).
- Miss die Expectancy, nicht nur die Win Rate. Eine 55% Win Rate kann 80% schlagen, wenn das durchschnittliche R höher ist und Drawdowns kontrolliert sind.
- Teile Ergebnisse nach Regime auf. Trend- vs. Range-Phasen können Outcomes komplett verändern (besonders bei Gold rund um Schlüsselzonen wie $2610–$2690).
- Achte auf Curve-Fitting-Warnsignale. Perfekte Equity-Kurven, winzige Stop-Losses und „ein magisches Setting“ für alle Paare sind Warnzeichen.
- Entscheide mit einer Go/No-Go-Scorecard. Wenn es bei Kosten, Slippage und Regime-Tests durchfällt, finanziere es nicht – paper trade es zuerst.
Warum Backtesting von Signal-Anbietern nicht verhandelbar ist (besonders in den Märkten 2026)
Aktuell handelt Gold (XAUUSD) nahe $2650 (+0,35% am Tag), EUR/USD liegt bei etwa 1,0520, GBP/USD nahe 1,2680, USD/JPY um 149,50 und der DXY nahe 106,80.
Diese Mischung ist wichtig, weil sie auf ein Umfeld hindeutet, in dem der Dollar fest ist, Renditen schnell drehen können und die Gold-Volatilität rund um Daten oder Geopolitik sprunghaft ansteigen kann.
Unter diesen Bedingungen kann ein Signal, das „letzten Monat funktioniert hat“, diesen Monat scheitern, wenn es nur auf einem einzigen Regime basiert.
Die unbequeme Wahrheit: Die meisten Signal-Ergebnisse werden im bestmöglichen Licht dargestellt
Viele Anbieter posten nur Gewinner, picken Sessions heraus oder ignorieren Ausführungskosten.
Manche tracken Ergebnisse auf Demo oder mit unrealistischen Spreads und verkaufen dann die „Win Rate“, als wäre sie live handelbar.
Backtesting ist der Weg, Marketing in messbaren Edge zu verwandeln
Ein sauberer Backtest garantiert keine zukünftigen Gewinne.
Aber er beantwortet die Fragen, die wirklich zählen: Gibt es nach Kosten einen Edge? Wie tief sind Drawdowns? Scheitert es in Ranges? Hängt es von perfekten Fills ab?
Signale sind keine Strategie, solange du die Regeln nicht definieren kannst
Wenn ein Anbieter „Buy XAUUSD 2652, SL 2639, TP 2678“ sendet, ist das eine handelbare Anweisung.
Backtesting bedeutet einfach, diese Anweisung historisch zu wiederholen und die Outcomes mit konsistenten Annahmen zu messen.
Wenn du Anbieter vergleichst, sieh dir auch unseren umfassenderen Prüf-Guide an: forex trading signals provider checklist.
Was du backtesten kannst (und was nicht): Manuelle Signale vs. automatisierte Systeme
Bevor du MT5 öffnest, musst du klar haben, welche Art von „Signalen“ du testest.
Nicht alle Signale lassen sich gleich backtesten – und genau hier verschwenden die meisten Trader Stunden.
Drei gängige Signalformate (und wie du sie testest)
- Exakte Level-Signale: Entry, SL, TP werden geliefert. Am einfachsten zu backtesten, weil die Regeln explizit sind.
- Zonenbasierte Signale: „Buy 2648–2652, SL unter 2638, TP 2675.“ Du musst eine konsistente Entry-Regel definieren (z. B. erster Touch, Zonenmitte, Candle Close).
- Diskretionäre Kommentare: „Gold bullish, suche Longs.“ Das ist nicht backtestbar, solange der Anbieter keine Trigger definiert.
Manuelles Backtesting vs. MT5 Strategy Tester
Der Strategy Tester in MT5 ist für automatisierte Strategien (EAs) gebaut.
Du kannst Signale in MT5 aber trotzdem auf zwei praktische Arten backtesten: manuelles Replay-Testing oder halbautomatisches Logging mit Scripts/Templates.
Der Entscheidungspunkt ist: Wenn dein Anbieter einzelne Trades mit Levels sendet, ist manuelles Backtesting meist schneller und ehrlicher.
Wenn sich die Logik coden lässt, wird der Strategy Tester stark – für Tausende Trades und Regime-Splits.
Vergleich: Backtesting-Ansätze, die wirklich funktionieren
| Methode | Am besten für | Vorteile | Nachteile | Empfohlene Nutzung |
|---|---|---|---|---|
| Manueller Backtest in MT5 (Chart scrollen + Logging) | Telegram-Signale mit Entry/SL/TP | Realistisch, schnell startklar, deckt Diskretion auf | Zeitaufwendig bei großen Samples | Validierung mit 50–200 Trades |
| Spreadsheet-Backtest (aus Signal-Historie) | Anbieter mit vollständigem Signal-Archiv | Schnell, einfache Kennzahlen | Kann intraday Fill-Realität ignorieren | Claims gegen deine Ausführung gegenprüfen |
| MT5 Strategy Tester (EA-codierte Regeln) | Regelbasierte Strategien | Großes Sample, Parameter-Tests, Regime-Splits | Leicht zu curve-fitten, braucht Coding | Robustheitstests nach manueller Validierung |
Wenn du neu bei Telegram-basierter Ausführung bist, kombiniere diesen Artikel mit: how forex signals on Telegram work for beginners.
MT5-Setup für präzise Signal-Backtests (Daten, Spreads, Sessions und Zeitzonen)
Die meisten „schlechten Backtests“ sind nicht schlecht, weil der Trader faul ist.
Sie sind schlecht, weil MT5-Defaults die Ergebnisse still und leise verzerren können.
Schritt für Schritt: Richte MT5 wie ein Tester ein – nicht wie ein gelegentlicher Chart-Viewer
- Symbol-Spezifikationen prüfen: Rechtsklick auf das Symbol → „Spezifikation“. Notiere Kontraktgröße, Tickgröße und typischen Spread für XAUUSD und deine forex-Paare.
- Ausreichend Historie laden: Extras → Historiencenter. Wenn möglich M1-Daten ziehen, auch wenn du auf M15/H1 testest.
- Zeitzonen-Mapping fixen: Signale werden oft in London/NY-Session-Begriffen gesendet. Die Serverzeit deines Brokers kann um 2–7 Stunden abweichen.
- Sessions festlegen, die du tradest: Wenn ein Anbieter auf London und NY fokussiert (wie wir), sollte dein Backtest Asian-Session-only Fills ignorieren – außer du würdest sie wirklich nehmen.
- Kostenannahmen dokumentieren: Spread, Kommission und Slippage sollten vor Start oben in deinem Log stehen.
Realistische Spreads und Slippage: Was du unter heutigen Bedingungen annehmen solltest
Mit DXY nahe 106,80 und USD/JPY um 149,50 kann die Liquidität während NY stark sein – aber Gold kann rund um Daten trotzdem heftig ausschlagen.
Für Backtesting willst du konservative Annahmen, die die Realität überleben.
- EUR/USD: 0,6–1,2 pips all-in während liquider Stunden (Spread+Kommission als Äquivalent).
- GBP/USD: 0,8–1,6 pips all-in.
- USD/JPY: 0,7–1,5 pips all-in.
- XAUUSD: typischerweise $0,30–$1,20, und bis $1,50–$2,50 rund um News-Spikes.
Slippage ist nicht „optional“.
Wenn dein Signal enge Stops nutzt – z. B. $10 bei Gold – kann $0,80 Slippage die Win Rate spürbar verändern.
Eine Regel, die dich ehrlich hält
Wenn der Backtest nur mit perfekten Entries und null Slippage funktioniert, ist es keine Strategie.
Es ist ein Screenshot.
Für ein tieferes Framework zur Risikokontrolle, sobald du Signale tradest, speichere dir: risk management strategies when using forex signals.
Die praktische Checkliste: So backtestest du Forex- & XAUUSD-Signale in MT5 (manuelle Methode)
Das ist die Methode, die die meisten Trader zuerst nutzen sollten.
Sie ist schnell startklar, braucht kein Coding und zeigt, ob die Trade-Struktur des Anbieters über verschiedene Wochen stabil ist.
Was du brauchst, bevor du startest
- Mindestens 50 Signale (100+ ist besser) mit Entry, SL, TP und Timestamp.
- MT5 mit geladener Historie für den Testzeitraum.
- Ein Trade-Log-Template (Spreadsheet oder Journal).
- Deine Annahmen schriftlich: Spread, Slippage, Session-Filter und ob du Partials/BE-Moves erlaubst.
Schritt für Schritt: Rekonstruiere jedes Signal wie ein neutraler Auditor
- Zum Timestamp gehen: Finde die Candle, zu der das Signal veröffentlicht wurde. Nicht nach vorne „spicken“.
- Entry-Level markieren: Bei Market-Entry: unterstelle Fill zu Entry + Kosten (schlechterer Fill). Bei Limit: nutze realistische Fill-Regeln (erster Touch vs. Candle Close).
- Spread und Slippage anwenden: Beispiel XAUUSD: Buy bei 2650,00 wird mit $0,70 Kosten zu 2650,70. SL und TP sollten die Ausführungsrealität widerspiegeln.
- SL/TP exakt setzen: Beispiel: Buy 2650,00, SL 2638,00 (12 Dollar Risiko), TP 2674,00 (24 Dollar Reward = 1:2).
- Candle für Candle nach vorne scrollen: Stoppe beim ersten Treffer: SL oder TP. Wenn beides in derselben Candle berührt wird, nutze eine konservative Regel (SL zuerst annehmen, außer deine Daten-Granularität beweist das Gegenteil).
- Outcome loggen: R-Multiple, max adverse excursion (MAE) und max favorable excursion (MFE) wenn möglich erfassen.
Ein realistisches XAUUSD-Beispiel in der aktuellen Preiszone
Gold liegt nahe $2650.
Sagen wir, das Signal lautet: Sell XAUUSD 2662, SL 2676 (14 Dollar), TP 2634 (28 Dollar, 1:2).
In deinem Backtest könntest du $0,80 Kosten ansetzen – damit ist der effektive Entry 2661,20 (oder 2662,80, je nach Richtung und Broker-Modell) und die Interaktion mit Stop/Target verschiebt sich leicht.
Was du mit „Management“-Signalen machst (BE, Teilgewinnmitnahmen)
Wenn der Anbieter häufig den SL auf Breakeven zieht oder Teilgewinne nimmt, musst du eine konsistente Regel definieren.
Sonst curve-fittest du unabsichtlich, indem du nach dem Outcome das beste Management auswählst.
- Konservative Regel: Management ignorieren und zuerst Fixed SL/TP testen.
- Zweiter Durchlauf: Management-Regeln nur hinzufügen, wenn sie klar definiert sind (z. B. „move to BE at +10 pips“ oder „partial at 1R“).
Genau so empfehlen wir, jeden Anbieter zu validieren, bevor du einem Premium-Room beitrittst.
So validieren auch viele Trader unsere Track Record, bevor sie United Kings premium signals abonnieren.
MT5 Strategy Tester für Signale nutzen (wenn Regeln codierbar sind)
Wenn dein Signal-Anbieter konsistente, regelbasierte Entries hat (z. B. „London breakout of Asian range with ATR stop“), kannst du es als EA coden und den MT5 Strategy Tester for signals nutzen.
So kannst du Tausende Trades generieren und Robustheit besser einschätzen.
Wann der Strategy Tester sinnvoll ist (und wann er zur Falle wird)
Nutze den Strategy Tester, wenn Entry/Exit-Regeln als Logik ohne „menschliche Interpretation“ formuliert werden können.
Meide ihn, wenn der Edge von diskretionärem Kontext wie „tone of price action“ abhängt – außer du kannst das objektiv definieren.
Schritt für Schritt: Ein sauberer Strategy-Tester-Workflow
- Regeln in Klartext definieren: Entry-Trigger, Stop-Methode, Target-Methode, Zeitfilter und Invalidation-Bedingungen.
- EA zuerst ohne Optimierung coden: Ein fixes Parameter-Set.
- Modeling-Qualität wählen: Wenn möglich echte Ticks, oder zumindest 1-Minuten-OHLC mit Tick-Simulation.
- Kosten setzen: Kommission und Spread. Bei variablem Spread ggf. Worst-Case-Spreads in News-Fenstern ansetzen.
- Out-of-sample testen: Beispiel: trainiere auf 2023–2024, teste auf 2025–2026.
- Slippage stress-testen: Slippage-Parameter hinzufügen und erneut laufen lassen. Ein echter Edge überlebt 1–2 pips (Majors) und $0,50–$1,50 (Gold) Slippage.
So interpretierst du Strategy-Tester-Outputs wie ein Profi
Lass dich nicht von „Net Profit“ hypnotisieren.
Fokussiere: max drawdown, profit factor, expected payoff und Stabilität über Jahre.
- Profit factor: 1,2 kann handelbar sein bei niedrigem Drawdown; 1,8+ ist stark, wenn stabil.
- Expected payoff: Sollte nach Kosten und Slippage positiv bleiben.
- Trade-Verteilung: Meide Systeme, bei denen 80% des Profits aus 2 Trades kommen.
Gold-spezifischer Hinweis: XAUUSD braucht Regime- und Volatilitätsfilter
Gold um $2650 kann stark trenden, wenn Realzinsen kippen – und dann tagelang in einer $15–$25-Box choppen.
Wenn deine codierte Logik diese Regimes nicht trennt, kann der Tester attraktive Durchschnitte zeigen, die hässliche Serien verstecken.
Wenn du primär Gold tradest, sieh dir unsere dedizierte Service-Seite an, wie ein strukturierter Gold-Plan aussieht: premium XAUUSD gold signals.
Trades richtig loggen: Das Signal-Backtest-Journal, das Lügen entlarvt
Dein Backtest ist nur so gut wie dein Log.
Wenn du Ausführungsannahmen und Kontext nicht festhältst, „erinnerst“ du später die beste Version.
Minimum-Spalten für ein seriöses Signal-Backtest-Log
- Datum/Uhrzeit (und Zeitzone): Broker-Serverzeit und Signal-Timestamp angeben.
- Paar/Symbol: EURUSD, GBPUSD, USDJPY, XAUUSD.
- Richtung: Buy/Sell.
- Entry / SL / TP: Exakte Levels verwenden.
- Spread + Slippage-Annahme: z. B. 1,0 pip Majors; $0,80 Gold.
- Outcome: TP, SL, BE, partial (falls Regeln existieren).
- R-Multiple: +2R, -1R, +0,3R usw.
- MAE/MFE: Optional, aber stark, um zu prüfen, ob Stops zu eng sind.
- Market-Regime-Tag: Trending, ranging, news spike, post-news mean reversion.
Beispiel: Ein sauberes Gold-Signal-Log (realistische Zahlen)
Symbol: XAUUSD
Signal: Buy 2646,00, SL 2633,00 (13), TP 2672,00 (26) = 1:2 RR
Kosten: $0,90 angenommen
Result: TP getroffen, +2R
MAE: -$6,20 bevor es hochlief
Regime: Trending (nach Break über das Hoch des Vortags)
Warum R-Multiples besser sind als pips, um forex vs. Gold zu vergleichen
Ein 25-pips-Gewinn in EUR/USD ist nicht „größer“ als eine $12-Bewegung in Gold.
R-Multiple standardisiert Performance anhand des Risikos.
Beispiel: 15 pips Risiko in EUR/USD und 30 pips Gewinn = +2R.
$12 Risiko in Gold und $24 Gewinn = +2R.
Mach dein Log auditierbar
Wenn du Anbieter vergleichen willst, brauchst du identische Annahmen.
Schreibe die Annahmen einmal auf und ändere sie dann nicht mitten im Sample.
Mehr zu Journaling-Methoden, die Entscheidungen verbessern, findest du in unserem Resource Hub: United Kings blog.
Win Rate vs Expectancy: Die Kennzahlen, die Performance wirklich verifizieren
Die meisten Trader fragen: „Wie hoch ist die Win Rate?“
Profis fragen: „Wie hoch ist die Expectancy nach Kosten – und welchen Drawdown muss ich überleben, um sie zu verdienen?“
Die vier Zahlen, die du berechnen musst
- Win Rate: Gewinner / Gesamttrades.
- Durchschnittlicher Gewinn (in R): Mittelwert R der Gewinner-Trades.
- Durchschnittlicher Verlust (in R): Mittelwert R der Verlierer-Trades (meist nahe -1R bei Fixed SL).
- Expectancy: (Win% × AvgWin) − (Loss% × AvgLoss).
Ein realistisches Expectancy-Beispiel (forex signals)
Angenommen, du backtestest 100 EUR/USD-Signale.
Du erhältst 58 Gewinner, 42 Verlierer.
Der durchschnittliche Gewinn ist +1,6R (weil manche 2R treffen, manche 1R), der durchschnittliche Verlust ist -1,0R.
Expectancy = (0,58 × 1,6) − (0,42 × 1,0) = 0,928 − 0,42 = +0,508R pro Trade.
Bei +0,5R pro Trade können selbst 10 Trades pro Woche relevant sein.
Aber nur, wenn der Drawdown tolerierbar ist.
Warum eine hohe Win Rate ein Warnsignal sein kann
Ein Signal mit 85–90% Win Rate könnte winzige Targets und riesige Stops nutzen.
Das sieht „gut“ aus, bis ein Verlust 10–20 Gewinner auslöscht.
Bei Gold sieht man häufig: immer wieder $6 gewinnen, dann einmal $60 verlieren.
Das ist kein Edge. Das ist verstecktes Tail-Risk.
Drawdown und Losing-Streak-Mathe (der Teil, den die meisten Anbieter nicht zeigen)
Selbst eine starke Strategie kann Serien haben.
Bei 55% Win Rate ist eine 6er-Loss-Streak über ein Jahr nicht selten.
Du musst also messen:
- Max consecutive losses in deinem Backtest.
- Max drawdown in R und in % des Kontos (basierend auf deinem Position Sizing).
- Recovery factor (Profit / Drawdown).
Gold-Beispiel: Expectancy kann durch Kosten kippen
Stell dir vor, XAUUSD-Signale haben im Schnitt +1,2R Gewinner und -1R Verlierer bei 54% Win Rate.
Expectancy = (0,54×1,2) − (0,46×1,0) = 0,648 − 0,46 = +0,188R.
Wenn Kosten und Slippage den durchschnittlichen Gewinn um 0,15R reduzieren, bist du fast flat.
Deshalb bestehen wir auf realistischen Annahmen, bevor man irgendeiner Performance-Behauptung vertraut.
Trending vs Ranging: So teilst du Backtests nach Market-Regime auf (Gold & Forex)
Einer der größten Gründe, warum Trader nach einem Signal-Abo enttäuscht sind, ist simpel.
Sie haben während eines Trends backgetestet (oder beobachtet) – und dann live in einer Range getradet.
Warum Regime gerade bei XAUUSD rund um Schlüsselbänder wichtiger ist
Gold nahe $2650 reagiert oft heftig an runden Zahlen sowie an vorherigen Hochs/Tiefs.
Ein Breakout-System kann glänzen, wenn Gold von $2630 auf $2680 expandiert.
Dasselbe System kann bluten, wenn Gold zwei Tage zwischen $2642 und $2660 choppt.
Einfache Regime-Klassifikation, die du wirklich nutzen kannst
Du brauchst kein PhD-Modell.
Nimm eine Regel, die du wiederholen kannst:
- Trending: Preis über/unter der 50 EMA und macht höhere Hochs/Tiefs (oder tiefere Hochs/Tiefs) auf H1/H4.
- Ranging: Preis kreuzt die 50 EMA häufig, mit wiederholten Rejections an denselben Support/Resistance.
- News-volatility: Eine oder mehrere Candles mit ungewöhnlich großer Range (z. B. 2× ATR) rund um CPI/FOMC/NFP.
Schritt für Schritt: So splittest du dein Backtest-Sample
- Tagge jeden Trade beim Entry mit einem Regime-Label.
- Berechne Win Rate und Expectancy pro Regime.
- Vergleiche durchschnittliche MAE in Ranges vs. Trends.
- Entscheide, ob du Trades filtern (oder kleiner sizen) solltest im schwachen Regime.
Ein realistischer Insight, den du entdecken könntest
Viele Momentum-forex signals laufen gut im London/NY-Overlap, wenn EUR/USD sauber trendet.
Sie underperformen, wenn EUR/USD nahe 1,0520 feststeckt und der DXY stabil bei 106,80 liegt.
Ähnlich können Gold-Signale glänzen, wenn XAUUSD $2665 bricht und bis $2685 durchläuft.
Sie kämpfen, wenn Gold zwischen $2648 und $2658 mean-revertet.
Was du mit dieser Information machst (der Profi-Move)
Wirf den Anbieter nicht sofort weg.
Erstelle stattdessen Regeln wie:
- Volle Positionsgröße nur in Trending-Regimes.
- Halbe Größe in Ranges oder Confirmation verlangen (z. B. Break-and-Retest).
- Keine Entries 2 Minuten vor High-Impact-News.
Wenn du Gold häufig rund um News tradest, lies auch: how gold signals react to unexpected news events.
Spreads, Slippage und Execution: Die „versteckte Steuer“, die Signal-Backtests zerstört
Execution ist der Punkt, an dem Retail-Backtests sterben.
Besonders bei Gold, wo ein $0,80 Spread aus einem sauberen 1R-Win einen Scratch machen kann.
Wo Trader Kosten unterschätzen
- Fixed Spreads anzunehmen, obwohl Spreads zum NY Open oder bei News aufgehen.
- Slippage zu ignorieren bei Stop-Orders und schnellen Märkten.
- Kommissionen nicht zu berücksichtigen bei Raw-Spread-Konten.
- Limit-Fills unrealistisch zu testen (anzunehmen, dass jeder Touch perfekt füllt).
Praktische Slippage-Annahmen (nutze diese in deinem Log)
Das sind keine „Regeln“. Es sind konservative Test-Inputs.
- Majors (EUR/USD, USD/JPY): 0,2–0,8 pips normal, 1,0–2,0 pips bei Spikes.
- GBP/USD: 0,4–1,2 pips normal, 1,5–3,0 pips bei Spikes.
- XAUUSD: $0,20–$0,80 normal, $1,00–$2,50 bei Spikes.
Gold-Beispiel: Wie Kosten die Story verändern
Signal: Buy XAUUSD 2651,00, SL 2639,00 (12), TP 2675,00 (24).
Auf dem Papier ist es ein perfektes 1:2.
Wenn du $1,20 Gesamt-Reibung für Entry/Exit annimmst, kann dein effektives R je nach Fill- und Exit-Methode um ~0,1–0,2R sinken.
Stell dir nun eine Strategie vor, die im Schnitt nur +0,2R Expectancy hat.
Kosten können sie ins Negative drücken.
Execution-Realismus-Test: die „Spread verbreitern“-Challenge
Nimm deine Backtest-Ergebnisse und rerun das gleiche Sample mit schlechteren Annahmen:
- Spreads um 30% erhöhen.
- 1 pip Slippage auf forex-Stopps hinzufügen.
- $0,80 Slippage auf Gold-Stopps hinzufügen.
Wenn der Edge sofort verschwindet, ist er fragil.
Wenn er profitabel bleibt (oder zumindest positive Expectancy), ist er wahrscheinlich robust.
Broker-Unterschiede sind real (und du musst sie angleichen)
Ein Anbieter kann ein Raw-Spread-Konto mit schneller Execution traden.
Wenn du ein Konto mit breiteren Spreads tradest, werden deine Ergebnisse abweichen.
Deshalb backtesten seriöse Trader mit den typischen Kosten ihres eigenen Brokers.
Curve-Fitting-Red Flags: So erkennst du „zu gut, um wahr zu sein“-Signal-Performance
Curve-Fitting ist nicht nur ein EA-Problem.
Signal-Anbieter können auch manuell curve-fitten – indem sie Regeln still ändern oder nur die besten Perioden zeigen.
Red Flag #1: winzige Stops bei Gold mit riesigen Win Rates
Wenn du XAUUSD-Signale siehst, die konsequent $5–$7 Stops nutzen, sei vorsichtig.
Bei $2650 kann Gold rund um Daten in Sekunden $5 laufen.
Ein realistischer Gold-Stop für Intraday-Trading liegt oft $10–$25 vom Entry entfernt – je nach Volatilität und Struktur.
Red Flag #2: Performance, die sich über Regimes nicht verändert
Wenn ein Anbieter dieselbe Win Rate in Trends, Ranges und News-Spikes behauptet, ist das verdächtig.
Echte Strategien haben „Wetter“.
Red Flag #3: keine Losing Streaks
Selbst exzellente Systeme verlieren.
Wenn ein Monat Signale nur 2 Verluste zeigt, verlange ein größeres Sample und Execution-Nachweise.
Red Flag #4: undefinierte Entries („market now“) ohne Timestamp-Disziplin
Eine Nachricht wie „Buy gold now“ ohne klares Level oder Zeitfenster ist nicht auditierbar.
Sie erlaubt dem Anbieter, im Nachhinein den bestmöglichen Fill zu claimen.
Red Flag #5: Optimierung, getarnt als „Strategie-Evolution“
Strategien entwickeln sich.
Aber wenn Regeln jede Woche wechseln, kannst du sie nicht zuverlässig backtesten.
So konterst du Curve-Fitting mit einem Robustheits-Protokoll
- Out-of-sample-Perioden nutzen: Teste jüngere Monate, die du nicht „live beobachtet“ hast.
- Execution-Kosten randomisieren: Variable Slippage pro Trade hinzufügen.
- Verteilung prüfen: Achte auf eine gleichmäßige Streuung der Gewinner, nicht auf einen Jackpot-Trade.
- Klarheit einfordern: Entry, SL, TP und Invalidation müssen explizit sein.
Wenn du ein Beispiel für strukturiertes, auditierbares Signal-Formatting willst, vergleiche mit unseren öffentlichen Beschreibungen von forex signals und gold signals (klare Entry-, SL-, TP-Levels).
Deinen Backtest in eine Go/No-Go-Entscheidung übersetzen (Scorecard + realistische Erwartungen)
Ein Backtest ist keine Trophäe.
Er ist ein Entscheidungs-Tool, das beantwortet: Soll ich das live traden, länger auf Demo testen oder weggehen?
Erstelle eine einfache Scorecard (je 0–2 Punkte)
- Regel-Klarheit: Sind Entries und Exits eindeutig?
- Expectancy nach Kosten: Ist sie positiv bei konservativen Spreads/Slippage?
- Drawdown: Ist der max drawdown überlebbar bei 0,5–1,0% Risiko pro Trade?
- Regime-Stabilität: Hält es in Trends und Ranges (oder gibt es klare Filter)?
- Execution-Sensitivität: Überlebt die Performance schlechtere Fills?
- Sample Size: Hast du genug Trades (ideal 100+)?
Interpretation:
- 10–12 Punkte: Demo-zu-Live-Übergang mit kleinem Risiko erwägen.
- 7–9 Punkte: Länger auf Demo traden, Annahmen verschärfen oder Risiko reduzieren.
- 0–6 Punkte: No-Go, bis Regeln oder Evidenz besser werden.
Setze realistische Erwartungen an Signal-Performance
Selbst Premium-Anbieter können nicht jede Woche gewinnen.
Was du willst, ist ein wiederholbarer Prozess, diszipliniertes Risiko und ein Edge, der Kosten überlebt.
Ein praktisches Sizing-Beispiel (damit Drawdown dich nicht bricht)
Angenommen, du riskierst 0,5% pro Trade.
Wenn du eine 7er-Loss-Streak erwischst (passiert), bist du ~3,5% plus Kosten im Minus.
Das ist ohne emotionalen Schaden aufholbar.
Wenn du 3% pro Trade riskierst, sind es bei derselben Serie ~21% Minus.
Die meisten Trader treffen dann „Revenge“-Entscheidungen.
Wo United Kings einzuordnen ist (und wie du uns verifizierst)
United Kings ist für Trader gebaut, die klare Entry-, SL-, TP-Signale wollen – und eine Community, die primär während der London- und NY-Sessions tradet.
Wir veröffentlichen außerdem Education parallel zu den Signalen, damit du das „Warum“ verstehst – nicht nur das „Was“.
Wenn du sehen willst, was enthalten ist, starte hier: United Kings signals overview und unser Community-Telegram: United Kings Telegram channel.
FAQ: Backtesting von Forex- & XAUUSD-Signalen in MT5
1) Wie viele Trades muss ich backtesten, um einen Signal-Anbieter zu bewerten?
Starte mit 50 Trades, um offensichtliche Probleme zu erkennen.
Ziele auf 100–200 Trades, um Expectancy, Drawdown und Losing Streaks mit mehr Sicherheit zu bewerten.
2) Kann ich Telegram-Signale direkt im MT5 Strategy Tester backtesten?
Nicht direkt – außer die Signale folgen Regeln, die du als EA coden kannst.
Für die meisten Telegram-Signale ist der beste Ansatz ein manueller MT5-Backtest mit strengem Log und realistischen Execution-Annahmen.
3) Was ist eine gute Slippage-Annahme für XAUUSD-Backtests?
Bei normaler Liquidität nehmen viele Trader $0,20–$0,80 an.
Rund um High-Impact-Events teste mit $1,00–$2,50, um zu sehen, ob der Edge überlebt.
4) Ist die Win Rate der beste Maßstab für Signal-Qualität?
Nein.
Nutze Expectancy (in R), max drawdown und Regime-Stabilität.
Eine 55–60% Win Rate mit +0,4R Expectancy kann ein 80%-Win-Rate-System mit gelegentlichen -6R-Losses outperformen.
5) Was ist der größte Fehler beim Backtesting von Signalen?
Regeln mitten im Backtest zu ändern, nachdem man Outcomes gesehen hat.
Fixiere deine Annahmen (Kosten, Fills, Management-Regeln) vor Trade #1 und halte sie konsistent.
Risk Disclaimer (Lies das, bevor du tradest)
Forex- und Gold-Trading beinhaltet erhebliches Risiko und ist möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Vergangene Performance, Backtests und historische Ergebnisse garantieren keine zukünftigen Outcomes.
Spreads, Slippage, Liquidität und News-Volatilität können reale Ergebnisse im Vergleich zu simulierten Tests wesentlich beeinflussen.
Wenn du Anfänger bist, übe zuerst auf einem demo account und nutze strikte Risiko-Kontrollen (z. B. 0,5%–1% Risiko pro Trade).
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Wenn du Signale willst, die du wirklich backtesten und ausführen kannst, halten wir es simpel: klare Entry-, SL-, TP-Levels, London/NY-Fokus und Education parallel zum Trade.
Wir sind stolz darauf, eine Community von 300K+ aktiven Tradern zu unterstützen, und wir zielen auf eine 85%+ win rate mit disziplinierter Struktur ab – betonen dabei aber immer, dass Ergebnisse variieren und Risiko real ist.
Wähle deinen Plan (3 Optionen)
- Starter (3 Months): $299 (~$100/mo)
- Best Value (1 Year): $599 ($50/mo) + FREE ebook (50% savings)
- Unlimited (Lifetime): $999 (pay once, access forever)
Alle Details und deinen Plan findest du hier: United Kings pricing plans.
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Wenn du zwischen Anbietern entscheidest, vergleiche auch unseren aktuellen Überblick: best forex signals (updated guide).
Bonus: Wir bieten eine 48-hour money-back guarantee, damit du den Service mit Vertrauen und Klarheit bewerten kannst.
